Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Computational Pronunciation Analysis in Sung Utterances
Kungl. Musikhögskolan, Institutionen för folkmusik. Kungliga Musikhögskolan, Stockholm.ORCID-id: 0000-0002-4756-1441
Antal upphovsmän: 32021 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Dublin, 2021.
Serie
2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), ISSN 2076-1465
Nyckelord [en]
automatic lyrics transcription, music information retrieval, computational linguistics, automatic speech recognition
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kmh:diva-4318ISBN: 978-9-0827-9706-0 (digital)OAI: oai:DiVA.org:kmh-4318DiVA, id: diva2:1622913
Konferens
2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Tillgänglig från: 2021-12-26 Skapad: 2021-12-26 Senast uppdaterad: 2022-01-03Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahlbäck, Sven
Av organisationen
Institutionen för folkmusik
Annan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 483 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf